學(xué)好大數(shù)據(jù)能做什么？可以從事的職位？今天和小編來(lái)一起了解一下：

    大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：
    致力于開發(fā)大型數(shù)據(jù)技術(shù)，例如脫機(jī)處理程序、數(shù)據(jù)差分、數(shù)據(jù)ETL等。
    大數(shù)據(jù)運(yùn)行工程師：
    負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的維護(hù)，如管理、監(jiān)測(cè)Hadoop集群、監(jiān)控運(yùn)行狀況等。
    海量數(shù)據(jù)架構(gòu)：
    重點(diǎn)負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)想，如技術(shù)選擇、技術(shù)設(shè)置等。
    大數(shù)據(jù)分析：
    負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)單元的財(cái)務(wù)分析、生產(chǎn)分析、銷售分析等數(shù)據(jù)分析工作。
    大數(shù)據(jù)算法工程師：

    從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法的開發(fā)，例如推薦系統(tǒng)算法的開發(fā)。

    開發(fā)者實(shí)時(shí)計(jì)算大數(shù)據(jù)：
    在SparkStreaming公司負(fù)責(zé)開發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)，比如開發(fā)Flink實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)指標(biāo)分析。
    數(shù)據(jù)采掘工程師：
    負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、特征提取、挖掘模型選擇和基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的評(píng)價(jià)。例如為用戶畫像挖掘標(biāo)簽。
    BI開發(fā)工程師：

    他主要負(fù)責(zé)公司商務(wù)智能平臺(tái)的建設(shè)，包括各種數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作，Dashboard大屏幕ETL開發(fā)工程師的制作。進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索，數(shù)據(jù)清理及相關(guān)的預(yù)處理工作。清除一些非法數(shù)據(jù)，例如文本數(shù)據(jù)。

    Hadoop開發(fā)工程師：
    他主要負(fù)責(zé)HDFS,MapReduce和Hive的開發(fā)。例如，使用Hive建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，編寫MapReduce程序來(lái)預(yù)處理數(shù)據(jù)。
    Spark開發(fā)工程師：
    其主要任務(wù)是為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理開發(fā)Spark應(yīng)用。例如，編寫Spark程序來(lái)處理站點(diǎn)據(jù)，形成點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。

    這里介紹一下大數(shù)據(jù)可以從事的職位。相信大家對(duì)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向已經(jīng)有了大致的了解。假如大家想學(xué)好大數(shù)據(jù)，可以聯(lián)系北方互聯(lián)的老師。