大數據行業(yè)的就業(yè)前景仍然很好。根據職友集數據，全國大數據相關工作日招聘量超過3萬人，全國大數據平均工資為14人.1K/月。由此可見，大數據開發(fā)人才供不應求，就業(yè)選擇多，工資水平高。

     如果你想找到一份好的大數據開發(fā)工作，你首先需要掌握一定的大數據技術。那么，必須掌握什么技術才能成為一名合格的大數據開發(fā)工程師呢？零基礎開始學習大數據開發(fā)主要需要學習四個方面：Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系。

    Java基礎主要包括：Java基本語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架系統(tǒng)、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統(tǒng)、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特點、通訊錄系統(tǒng)等知識點；

    JavaEE核心主要包括：前端技術、數據庫JDBC技術，服務器技術，Maven、Spring、SpringBoot、Git等知識點;

　　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主要涉及：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop DataX、Kafka、Oozie Azkaban、Hue、智能農業(yè)數倉分析平臺等知識點；

    Spark生態(tài)系統(tǒng)主要涉及：Scala、Spark、交通領域的汽車流量監(jiān)測項目Flink等知識點。

     優(yōu)秀就業(yè)大數據培訓課程內容緊跟互聯網技術發(fā)展和企業(yè)實際就業(yè)需求，不斷升級更新Java鞏固語言基礎，學習Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)系統(tǒng)將大數據智能農業(yè)數字倉庫、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、高速鐵路智能檢測系統(tǒng)等高端項目為培訓內容，整合大數據知識，成長為真正的大數據人才。

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