學(xué)校:達(dá)內(nèi)教育 發(fā)布時(shí)間:2022-01-11 11:17:02 瀏覽次數(shù):554
JAVA大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程有哪些
大數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)構(gòu)排名?近幾年來,受到大數(shù)據(jù)的影響,Java大數(shù)據(jù)的熱度一直居高不下,因?yàn)樾匠甏龈?,Java大數(shù)據(jù)人才需求大,很多轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)java大數(shù)據(jù),java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)熱了嗎?Danjava大數(shù)據(jù)培訓(xùn)非常適合職位晉升,IT技術(shù)提升者。
達(dá)內(nèi)教育
達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱為達(dá)內(nèi)教育),美股交易代碼:TEDU,成立于2002年。
在美國(guó)成功上市的2014年4月3日融資1億3千萬美元。做中國(guó)職業(yè)教育公司到美國(guó)上市,同時(shí)又是行業(yè)領(lǐng)跑者。
他的職業(yè)目標(biāo)是為IT因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、測(cè)試工程師、系統(tǒng)管理員、智能硬件工程師、用戶界面設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷工程師、會(huì)計(jì)等。從2015年開始,向青少年推出K12課程,如兒童編程、智能機(jī)器人編程、編程數(shù)學(xué)。
DaneJAVA大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。
Danijava大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程內(nèi)容豐富而深刻,涵蓋了JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)、分布式高并發(fā)技術(shù)、云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)技術(shù)等。Danijava大數(shù)據(jù)培訓(xùn)提供了一個(gè)真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境,使受訓(xùn)者可以擁有幾十個(gè)宿主節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行開發(fā)部署試驗(yàn)。通過TMOOC+TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái)TMOOC+TTS8.0,為學(xué)員提供離線學(xué)習(xí),雙模教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。如果你想了解一下達(dá)內(nèi)java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,一起來看看!
1、JavaSE階段。
Java配置文件、Java基本語法、面向?qū)ο?、API、jvm參數(shù)、部分JDK8特性、Git版本、JavaWeb高級(jí)開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫高級(jí)開發(fā)技術(shù)、EasyMall項(xiàng)目開發(fā)。
2、JavaWeb階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)
XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫、JSP/EL表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫、過濾器。
3、JavaEE框架階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)與開發(fā)、SpringBoot的EasyMall項(xiàng)目、SpringCloudSpringCloudSpringClouds的微服務(wù)集成。
4、大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)
Linux、使用云平臺(tái)、RedisRedis和SpringBoot整合、MycatMycat與SpringBoot整合、Rabbitmq、SpringBoot整合、Lucene、ElasticSearchES、SpringBoot、爬蟲、Ngnix、Zebra項(xiàng)目、Easymall項(xiàng)目整合、Storm、Kafka、分布式編程理念、網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目。
5、大數(shù)據(jù)框架階段。
Digitaljava增強(qiáng),Hadoop,Flume,Hive,Hbase,SCALA,SPARK,推薦系統(tǒng)項(xiàng)目,Python語言,爬行,數(shù)據(jù)可視化。
6、數(shù)據(jù)挖掘在機(jī)器學(xué)習(xí)階段。
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、語言基礎(chǔ)、回歸模型、規(guī)則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統(tǒng)模型。
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